Moving Average Ucl

O que é um gráfico de média móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado em tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando ocorreu uma situação fora de controle. Os gráficos de média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos EWMA são geralmente preferidos em relação aos gráficos MA porque eles ponderam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer rastrear o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, pois mesmo pequenos deslocamentos causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente ao redor da linha de centro e estão dentro dos limites de controle no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar. Faixa de movimentação usada para derivar os limites superior e inferior Gráficos de controle para medidas individuais , por exemplo O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. Que é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle de Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o intervalo de movimento. Limites de controle para uma observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n2). Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal. Os primeiros 10 lotes resultaram emContact Os campos de deslocamento entre subgrupos sucessivos em um gráfico de Individual-X (ou seja, a diferença entre a observação atual e a observação imediatamente anterior) onde m é o número total de subgrupos incluídos na análise e MRj É o intervalo de movimento no subgrupo j Nota: Quando os limites de controle para o gráfico Individual-X são definidos como valores fixos (como quando dados históricos são usados ​​para definir limites de controle), a faixa média de movimento (MR-barra) deve estar de volta Calculado a partir desses limites de controle pré-definidos, o que garante que os limites de controle no gráfico do Moving Range estejam na mesma sensibilidade que os do gráfico Individual-X. Neste caso: em que d 2 é baseado em n2. UCL. LCL (Upper and Lower Control Limit) em que MR-bar é a média do valor do Range de Movimento plotado s, sigma-x é o sigma do processo. E d3 é igual a 0,853. Notas: Alguns autores preferem escrever isso como: Desde 1982: A ciência da arte para melhorar a sua linha de fundo Qualidade da América oferece software de Controle Estatístico Processo, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gestão da Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem voltada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as soluções melhores e mais acessíveis. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc.